重要提示：
根据教务处最新通知，《家庭教育指导》、《心理健康与社会服务》、《教育人工智能》三个微业报名开放至6月20日，除了原来可以申请替换至多6学分的通识类选修课和4学分的专业选修课之外，师范类专业学生修读完后也可申请替换教师教育类选修课程6学分，通识类选修课4学分。
教育人工智能 微专业招生简章
项目背景与培养目标
项目背景
01政策推动
2022年教育部《教师数字素养》标准明确要求教师能够利用数字技术发现、分析和解决教育教学问题，优化、创新和变革教育教学活动而具有的意识、能力和责任。2024年教育部办公厅颁布相关通知，鼓励高校开设人工智能教育相关专业，着眼未来培养有人工智能教育素养的队伍。2025年4月广东省发布中小学人工智能教育“2+1”方案，其中《广东省中小学教师人工智能素养框架（试行）》中明确要求系统提升中小学教师人工智能素养。
02社会现状
智慧校园已经普及，智能工具与系统普及率大为提升。备课从经验主义到数据驱动，课堂实施从单向讲授到师生机的互动和协同，作业批改从人工检查到智能诊断，教育评价从分数导向到多维画像，AI技术全方位全过程渗透在教学场景中。师范生需要适应变化，传统教学技能需要升级。
03微专业开设
“教育人工智能”微专业对标国家战略，响应和贯彻国家《新一代人工智能发展规划》以及教育数字化战略行动要求，聚焦于人工智能技术在教育领域的深度融合与创新应用。立足教育学，以教育学、心理学、计算机科学、学习科学的交叉融合为基础，通过开设人工智能教育应用相关理论与实践课程，培养学生具有在教育场景中创新应用人工智能技术的能力，注重培养学生的跨学科融合能力、创新思维与实践能力，提升学生解决实际问题的能力，以适应数智时代教育教学发展的需求。
培养目标
本微专业面向未来智能教育发展需求，培养能够掌握人工智能技术在教育场景中的创新应用能力，能够运用AI工具优化教学、设计与开发智能教与学资源、开展数据驱动的学习分析和教育评价，以设计思维和跨学科思维解决真实教育问题，具有“教育+AI”交叉融合能力，引领人工智能时代教育改革的创新型教师与高素质人才。
01知识与技能
1.知晓人工智能基础知识，包括大模型、智能体等人工智能技术的概念、基本原理，理解并阐释人工智能技术应用于教育的基础知识与相关理论;
2.运用AI工具优化教学、设计与开发智能教与学资源、开展数据驱动的学习分析和教育评价；
3.具备设计思维和跨学科思维，合理运用人工智能技术发现、分析并解决教育教学问题。
02素养和能力
1.形成人工智能认知理解、技术应用、创新实践与伦理评估的综合素养；
2.掌握人工智能技术在教育场景中的应用方法，具备设计、开发、实施与评估智能化教学方案以及协同育人的创新应用能力。
03态度与价值观
1.重视AI技术应用中的伦理问题，倡导负责任的教育技术创新，树立人工智能在教育中应用的正确意识与价值观;
2.具备主动学习和使用人工智能的意愿以及将人工智能融入教育进行教学实践、探索、创新的能动性，成为未来教育的倡导者和实践者。
微专业特色与支撑体系
一、培养特色
秉持理论与实践协同共进、科技与教育深度融合的理念，构建“理论-技术-实践-反思”四位一体的培养模式，培养学生在教育场景中应用人工智能技术的创新实践能力。
二、开设基础
本微专业的支撑学科为广州大学教育学学科和教育技术系，具有良好的支撑平台和硬件设施。
教育学科现为广东省优势重点学科，拥有博士后科研流动站、一级学科博士学位授权点、博士专业学位授权点。
教育技术学专业是国家一流本科专业建设点。教育技术系建设有国家精品在线开放课程1门，国家级一流本科课程2门，省级一流本科课程2门，省级虚拟教研室1个，“教育与学习技术实验教学示范中心”省级示范中心1个 ，省级教学团队1个，省级示范教师教育实践基地2个。依托教育学院及广州大学 “2+5”学科与科研创新平台—“大数据/认知科学与智慧教育交叉创新平台”，建设有广东省教育与学习技术实验教学示范中心，设置教育大数据与学习分析实验室、虚拟仿真与人工智能创新教育实验室、多媒体应用技术验室、STEAM与创客教育实验室、教育影视与融媒体实验室、智慧教与学研究实验室等多个实验室。
同时，本微专业授课团队学术造诣深厚，专业精湛，教学经验丰富。具有高级职称6人，外聘高级职称教师2人。团队中多位教师教师多次获得广州大学本科教学优秀奖。
其中杜玉霞教授是博士生导师，国家一流专业教育技术学本科专业建设点负责人，广东省信息化思维训练虚拟教研室负责人；陈协玲副教授是广州大学“百人计划”青年杰出人才，入选2024年全球前2%顶尖科学家榜单。
课程安排与内容详情
课程设置及教学进程安排
理论与实践双轨并行！
前沿技术全覆盖：6门核心课程，涵盖教育AI前沿、AI教学设计、VR/AR教育应用等，助力掌握生成式AI、教育大模型等核心技术。
真实场景实战：案例驱动教学，解决当下痛点，如智能导学系统开发、数据驱动的学情分析、跨学科创新设计。
伦理与创新并重：探讨技术边界、教育公平与隐私保护，培养兼具技术能力与社会责任感的教育者。
课程内容介绍
1 教育人工智能前沿
学分：2
学时：32
拟任教师：
杜玉霞 梁斌 王同聚 池艳婷
课程简介：
本课程是教育人工智能微专业的核心先导课程，系统介绍人工智能技术在教育领域的最新进展、典型应用场景及未来发展趋势。课程聚焦生成式AI、教育大模型、智能导学系统、教育机器人等前沿技术，通过“技术原理+教育案例+伦理反思”的三维框架，帮助师范生建立“AI+教育”的跨学科认知体系，理解如何将技术创新融入教学实践。
课程特色：
1、紧跟技术前沿，覆盖教育AI领域最新动态；
2、真实场景驱动，采用中小学教育痛点案例，展开技术解决方案分析，强化师范生问题导向思维；
3、伦理与创新并重，探讨技术应用的边界问题，算法偏见对教育公平的影响，学生数据隐私保护策略，AI依赖性与教师主体性的平衡
2 AI赋能教学设计
学分：2
学时：32
拟任教师：
缪静敏
课程简介：
“AI赋能教学设计”课程为师范生提供了一个探索AI技术融入教学实践的平台。课程采用“从做中学”的方式，以真实教学场景为切入点，通过问题分析、策略优化与成效反思，引导学生在实际需求驱动下有目标、有策略地应用AI，并在集体实践与反思中形成对AI赋能教学的系统认识。总之，课程旨在助力未来教师适应AI时代的人机协同环境，抓住技术带来的教育变革机遇，通过专业发展应对智能教育的挑战，培养面向未来的教学创新能力。
课程特色：
1、合理运用AI辅助教学设计，使AI成为教师的专业顾问与得力助手，提升设计效率与实施效果；
2、将AI技术与工具融入学科教学，破解个性化学习、高阶思维培养等难题，促进教学模式创新并深化教学效果；
3、反思AI教育应用的潜在风险，探索可靠且可行的应对策略。
3 基于AI的教育资源开发
学分：2
学时：32
拟任教师：
梁瑞仪 杨阳
课程简介：
面向师范生培养AI时代的教育资源设计与开发能力，以“图像、视频、动画、智能体”等为核心载体，结合具体教育场景需求，教授如何利用AI工具高效生成、优化教学资源。课程涵盖AI技术原理、工具操作、教学设计与伦理规范，助力师范生成为“懂技术、擅设计、能创新”的新时代教师。
课程特色：
1、聚焦具体教育场景：基于课程标准和师范生技能要求设计案例；
2、教学实用性强：输出可直接用于课堂教学的AI生成资源（课件插图、微课视频、互动动画、辅助教与学的智能体等）；
3、师范生能力衔接：结合教师能力水平要求，强化教学设计理论与AI工具的结合。
4 沉浸式学习：VR/AR教育应用
学分：2
学时：32
拟任教师：
黄琼珍
课程简介：
本课程将虚拟现实（VR）与增强现实（AR）技术融入未来教学实践，致力于帮助学生掌握运用VR/AR技术设计情境化教学方案的能力，让抽象知识可视化、历史场景重现化、实验操作虚拟化，显著提升课堂教学吸引力。课程包含设备体验、案例分析、学科定制开发三大模块，助力师范生成为技术赋能的"新型教师"。
课程特色：
1、案例来自真实课堂需求，聚焦教学场景，针对不同学科特点，开发相应的教学资源；
2、项目式教学实践，将分组完成多个教学项目，提升 VR/AR 技术应用能力。
5 数据驱动的学习分析和教育评价
学分：1
学时：16
拟任教师：
陈协玲
课程简介：
本课程聚焦"用数据读懂学生"的实践能力培养，通过真实教学场景中的学习数据分析，帮助师范生掌握学情诊断、个性化辅导和教学评价的数据思维与方法，掌握教学数据采集分析方法，形成数据驱动的教学反思习惯，建立教育数据伦理意识。
课程特色：
1、教学场景驱动，紧扣教学实际，课程围绕师范生教学工作场景，如课堂表现分析、作业质量评估、考试成绩解读等；
2、评价改革实践，覆盖新课标要求的多元评价方法：过程性评价数据采集；综合素质评价档案构建；增值性评价实施案例。
6 教育设计思维与跨学科学习
学分：1
学时：16
拟任教师：
童玉瑶
课程简介：
“教育设计思维与跨学科学习”课程旨在培养师范生运用教育设计思维，整合跨学科知识与技能，打破学科壁垒，探索具备创新性和可行性的教育解决方案及策略。课程将以“知识建构”理论为基础，采用“真实情境问题-项目式学习-AI赋能”的教学模式，详细探讨基于教育设计思维的跨学科课程设计、教学互动策划、教学评价反馈、教学资源开发利用等内容。本课程将致力于培养适应智能时代需求的创新型教师，提升师范生运用设计思维推动教育创新的能力，并能够结合AI技术，将跨学科思维融入教学项目设计中，以满足AI时代教育多元化发展需求。
课程特色：
1、教育设计思维驱动创新与跨学科知识整合：构建人机协同群体学习机制，突破学科边界，实现知识的深度迁移与融合，助力师范生在跨学科领域中培养批判性思维、创造性思维、AI素养等高阶思维能力；
2、AI赋能教育创新与评估教学成果：将人工智能等前沿技术融入课程，提升师范生运用AI优化教育设计思维和跨学科学习的能力，借助AI精准评估教学成果，为教育创新提供有力支持。
预期学习成果
理论方面
构建系统知识体系：
掌握人工智能在教育领域的核心理论与技术原理，了解其在教育中的应用场景和发展趋势，为后续实践应用奠定坚实的理论基础。
掌握前沿研究动态：
了解人工智能教育领域的最新研究成果，包括智能教育系统的设计理念、数据驱动教育的理论框架等，拓宽视野，紧跟时代步伐，为未来从事相关研究或工作提供理论支持。
实践方面
提升教学设计与实施能力：
通过实际案例学习如何将人工智能技术融入教学设计，包括开发个性化学习路径、智能辅导系统等，提升教学的针对性和有效性。通过实践项目，学生能够将理论知识转化为实际操作能力，设计出符合现代教育需求的教学方案。
增强教育资源开发与应用能力：
利用人工智能技术开发和整合教育资源，如AI智能学伴、虚拟实验室等。学生将有机会参与实际的资源开发项目，提升资源开发的实践能力，为教学提供更丰富、高效的资源支持。
体验沉浸式学习环境的构建与应用：
在“沉浸式学习：VR/AR教育应用”课程中，学生将学习如何设计和实施沉浸式学习体验，通过实际操作VR/AR设备和软件，构建虚拟学习场景，如历史重现、科学实验等，提升学生的学习兴趣和参与度。
综合素质方面
培养跨学科思维与创新能力：
学会将教育学、心理学、计算机科学等多学科知识融合应用于教学实践，提升创新思维和问题解决能力。能够设计和实施创新的教育项目，推动教育模式的变革。
增强数据驱动的教学决策能力：
学会运用数据分析工具，精准评估学生学习状态，基于数据反馈调整教学策略，实现精准教学。
提升职业素养与适应能力：
通过系统学习人工智能教育相关课程，学生将具备在教育数字化转型背景下所需的专业技能和知识，提升自身综合能力，为就业、考研、保研等增添更多优势。
2024年部分省级以上获奖信息
招生信息
一、招生对象
2024级全日制在校本科生，专业不限，师范类专业优先。（每位学生限选1个微专业修读）
招生计划：60人
二、修读条件
1. 主修专业的已修课程平均学分绩点在 2.5 及以上。
2. 无处分记录。
三、关于学分
1.本微专业设有6门课程，均为必修课，总计10学分。
2.修读微专业的本校学生，师范类专业学生修读完后可完全替代教师教育类选修课程6学分，通识类选修课4学分（其他专业是替代专业选修课4学分，通识类选修课6学分）
注：微专业按学分收取学费，按照广东省教育厅和学校有关文件执行，100元/学分。
学生按学期缴纳微专业学费。学生因各项原因终止或自愿放弃微专业修读，学费不予退回。
四、修读证书
学生修满10学分可获得学校统一颁发的微专业证书。
微专业修读证书由学校教务处负责统一发放；微专业不在中国高等教育学生信息网（学信网）备注信息，不授予学位。
五、联系方式
联系地点：文逸楼251
联系人：
孔老师 13302495426
杨老师 15626457285 企业微信联系教育学院杨阳老师即可
郭老师 39366751
QQ群号：44085568
AI助手咨询服务：
